シリーズ: 論文渉猟 ◆今回の論文： Hause Lin et al. " Persuading voters using human–artificial intelligence dialogues" (Nature, 2025年12月4日） 概要： 複数のAIエージェントによる討論を通じて、人間の集団的な選好を反映する意思決定が可能かを実験的に検証した論文。AIアライメント（人間の価値観との整合）において、民主的な手続きを模倣する手法の有効性と課題を明らかにしている。 2025年1月、Natureに発表された一本の論文が、AIと民主主義の関係について新しい問いを投げかけました。AIが人間の価値観を学ぶとき、それは誰の価値観なのか。多様な意見が交わる社会で、AIはどのように判断を下すべきなのか。 スタンフォード大学などの研究チームは、複数のAIエージェントが討論を重ねることで、人間の集団的な選好――つまり「民主的な意思決定」に近い結果を導き出せるかを検証しました。その結果は、希望と課題の両方を含んでいます。 AIが社会に深く関わるようになっ

シリーズ: 行雲流水 生成AIの話題が世間を席巻するなか、ある企業が静かに株価を急騰させています。Palantir Technologies──かつてCIAやNSA向けの諜報分析ツールを開発していた、謎めいたデータ企業です。 ChatGPTやClaudeのような言語モデルを自社で開発しているわけではないのに、なぜAI関連銘柄として注目されるのか。その答えは、AIを「使う側」の設計思想にあります。 この記事では、Palantirのビジネスモデルを素材に、富良野とPhronaがAI時代の事業戦略について語り合います。モデルの賢さだけでは勝てない時代に、何が本当の競争優位になるのか。「壊れない設計」とは何を意味するのか。そして、この構造はB2BだけでなくB2Cにも通じるのか──二人の対話から、AIビジネスの深層構造が浮かび上がってきます。 なぜ「AIモデルを作らない会社」が注目されるのか 富良野： Palantirって、ちょっと変わった立ち位置の会社なんですよね。OpenAIやGoogleみたいに独自の大規模言語モデルを開発しているわけじゃない。でも、

シリーズ: 知新察来 ◆今回のピックアップ記事： Paul B. Stares "Conflicts to Watch in 2026" (Council on Foreign Relations, 2025年12月） 概要： CFRの紛争予防センターが18年間継続している年次調査。約620名のアメリカ外交政策専門家が30の紛争シナリオを「発生可能性」と「米国への影響度」で評価し、3段階の優先度に分類。2026年版では初めて、紛争予防と解決のための具体的な介入機会も特定している。 トランプ政権の2期目が始まり、世界の紛争地図は劇的に塗り替わろうとしています。外交問題評議会が毎年発表する紛争予測レポートは、単なる警告ではなく、アメリカの外交政策専門家約620名が「どこで何が起きうるか」を評価し、優先順位をつけたリスクマップです。 今年の調査で浮かび上がったのは、第二次世界大戦以来最多となった武力紛争の数と、大国間戦争のリスクが年々高まっている現実。そして何より、紛争予防のための政府機能が解体されつつあるという皮肉でした。 富良野とPhronaは、

シリーズ: 論文渉猟 ◆今回の論文： Amir Zur et al. "Are language models aware of the road not taken? Token-level uncertainty and hidden state dynamics" (arXiv, 2025年11月6日） 概要： 言語モデルが推論テキストを生成する際、個々のトークン（単語の断片）選択が異なる推論経路につながり得る。本研究は、モデルが生成中に代替経路を内部表現しているかを検証。隠れ層の活性化パターンを用いてモデルの不確実性を制御・予測する実験を通じて、不確実性が高い時点ほど介入による制御が容易であること、隠れ状態から将来の結果分布を予測可能であることを示した。 ChatGPTやClaudeのような言語モデルが文章を生成するとき、一つひとつの単語の選択が、まったく異なる推論の道筋へとつながっていきます。私たちの目には完成された一つの回答しか見えませんが、その背後には無数の「選ばれなかった可能性」が広がっているのです。 2025年11月に発表され